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Aplicaciones

Aunque la matemática es una ciencia abstracta, es la herramienta más universal que tenemos para entender y describir el mundo físico, y comparable quizás sólo con la Lógica.

Resultados de sistemas numéricos son acompañados de diferentes aplicaciones en física y ciencias computacionales.

  • ​"Sumador Rápido, Simple y Lineal" (Patente Pendiente)​

  • Multiplicador Rápido, Simple y Lineal

  • Integración de operaciones rápidas a la funcionalidad universal​

  • Diseños centrados en aplicaciones específicas para mejorar el desmpeño de procesadores

  • Solución para Arquitecturas de Computación-En-Memoria

  • Approximación Rápida a la Derivada Numérica

  • Unidad de Aritmética Rápida (para reemplazar las Unidades de Lógica Aritmética tradcionales

  • Operaciones Aceleradas para Matrices en Sistemas Clásicos y Ópticos

  • Encriptación Homomórfica

  • Dimensionality Reduction for Machine Learning

  • Implementación horizontal y vertical de soluciones

  • Integración de Software y Hardware

DUALIDAD PARTÍCULA/ONDA EN LOS NÚMEROS

Aún siendo la herramienta más útil en las ciencias naturales y físicas, la matemática no pareciera tener relación alguna con el mundo físico. Es decir, no se encuentran relaciones intrínsecas entre el mundo abstracto, y el mundo físico. Es otro consenso general que la naturaleza de los números no afecta ni tiene implicaciones en el mundo físico, y es una de las preguntas mas viejas y difíciles de responder en filosofía de la ciencia.

La axiomatización de sistemas numéricos que se propone aquí, abre el debate, al señalar similitudes entre las operaciones algebraicas de los números, y procesos físicos. Explícitamente, sistemas de ondas coherentes modelan la operación de suma. Por otro lado, las combinaciones posibles en una reacción nuclear se pueden entender y visualizar en términos de una malla algebraica que representa las operaciones de suma en números enteros y producto en números racionales.

CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Se exploran aplicaciones en el ámbito de las ciencias de la computación. Estas van desde diseño de hardware de unidades básicas como la Unidad de Lógica Aritmética, hasta Algoritmo de Derivada Rápida. Computación en Paralelo, Operaciones Rápidas, Criptografía, Optimización, entre otros temas serán explorados.

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